Feb, 2025

基于长尾引导扩散的生成数据挖掘

TL;DR本研究解决了预测模型部署后面临的各种挑战,通过在训练过程中想象额外数据,开发了一种主动的长尾发现过程。关键的发现是,通过长尾引导生成的训练数据可以显著改善图像分类基准上的泛化性能,并能够主动发现和解释预测模型中的概念差距。