Feb, 2025
多域图基础模型:通过拓扑对齐实现稳健的知识转移
Multi-Domain Graph Foundation Models: Robust Knowledge Transfer via
Topology Alignment
TL;DR本研究解决了不同领域图形拓扑差异大的问题,提出了一种多域图基础模型(MDGFM)以统一框架对跨域拓扑信息进行对齐和利用,从而实现稳健的知识转移。研究表明,通过适应性地平衡特征和拓扑,同时精炼原始图形以消除噪声,MDGFM不仅提升了多域预训练的效果,还有助于未见领域的知识转移。