Feb, 2025
AdaptBot:结合大型语言模型、知识图谱和人类输入,以实现从通用到特定的任务分解和知识精炼
AdaptBot: Combining LLM with Knowledge Graphs and Human Input for
Generic-to-Specific Task Decomposition and Knowledge Refinement
TL;DR本研究解决了智能体在新场景中完成新任务时面临的资源不足问题,如时间或标注示例。通过结合大型语言模型、知识图谱和人类输入,该框架能够快速适应新任务,提高智能体的执行能力。实验结果显示,这种结合策略在烹饪和清洁任务中显著提升了性能。