Feb, 2025
利用集成学习进行交视孤立手语识别
Exploiting Ensemble Learning for Cross-View Isolated Sign Language
Recognition
TL;DR本研究解决了传统孤立手语识别中面临的关键问题,即现有数据集主要基于正面视角捕捉手语视频,而现实中摄像角度多样。通过应用集成学习方法,利用多维视频Swin Transformer模型,我们增强了模型在不同视图下的鲁棒性与泛化能力。我们的解决方案在RGB和RGB-D基础的孤立手语识别比赛中分别获得了第三名,展示了在交视识别挑战中的有效性。