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Feb, 2025
通过奇异值分解直接探索扩散模型的潜在空间
Exploring the latent space of diffusion models directly through singular value decomposition
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Li Wang, Boyan Gao, Yanran Li, Zhao Wang, Xiaosong Yang...
TL;DR
该研究针对扩散模型潜在空间未被充分探索的问题,提出了一种通过奇异值分解直接研究潜在空间的创新方法。研究发现了三个可用于控制生成结果的重要属性,并基于这些属性提出了一种新颖的图像编辑框架,显示了显著的效果和灵活性,具有重要的应用潜力。
Abstract
Despite the groundbreaking success of
Diffusion Models
in generating high-fidelity images, their
Latent Space
remains relatively under-explored, even though it holds significant promise for enabling versatile and
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