BriefGPT.xyz
Feb, 2025
基于复杂方向学习的旋转自适应点云领域泛化
Rotation-Adaptive Point Cloud Domain Generalization via Intricate Orientation Learning
HTML
PDF
Bangzhen Liu, Chenxi Zheng, Xuemiao Xu, Cheng Xu, Huaidong Zhang...
TL;DR
本研究解决了3D点云分析在面对不可预测旋转时的脆弱性,提出了一种旋转自适应的领域泛化框架。通过优化复杂方向样本并结合方向一致性损失和边界分离损失,该方法显著提升了分类特征的可泛化性和旋转一致性,实验结果展示了其在3D跨领域基准上的先进性能。
Abstract
The vulnerability of 3D
Point Cloud
analysis to unpredictable rotations poses an open yet challenging problem: orientation-aware 3D
Domain Generalization
. Cross-domain robustness and adaptability of 3D representa
→