Feb, 2025
FRAUD-RLA:一种针对信用卡欺诈检测的新强化学习对抗攻击
FRAUD-RLA: A new reinforcement learning adversarial attack against
credit card fraud detection
TL;DR本文针对信用卡欺诈检测中的对抗攻击问题提出新的研究思路,填补了该领域的研究空白。我们提出了名为FRAUD-RLA的攻击模型,通过强化学习方法优化了攻击者的报酬和探索-利用权衡,相比现有方法需要的知识量显著减少。实验结果表明,该方法在多个异构数据集上有效,具有重要的应用潜力。