Feb, 2025

场匹配:生成和传输数据的静电范式

TL;DR本文提出了一种新的方法——静电场匹配(EFM),旨在解决生成建模和分布转移任务中的问题。该方法借鉴了电容器的物理原理,通过神经网络学习电容器的静电场,以实现高效的分布映射。研究表明,该方法在玩具和图像数据实验中表现良好,具有潜在影响力。