Feb, 2025
FewTopNER:在多语言框架中将小样本学习与主题建模和命名实体识别相结合
FewTopNER: Integrating Few-Shot Learning with Topic Modeling and Named
Entity Recognition in a Multilingual Framework
TL;DR本研究提出FewTopNER,一种将小样本命名实体识别与主题感知上下文建模相结合的创新框架,旨在解决跨语言和低资源场景中的挑战。通过强化多语言编码器和跨任务特征融合,FewTopNER显著提高了命名实体识别的准确性,且在多个语言的基准测试中表现优异,显示了其在低资源应用中的潜在影响。