Feb, 2025
多智能体设计:优化智能体的提示和拓扑结构
Multi-Agent Design: Optimizing Agents with Better Prompts and Topologies
TL;DR本文研究了多智能体系统(MAS)设计中提示和拓扑结构的优化问题,填补了当前研究中对此领域自动化设计过程的空白。提出的多智能体系统搜索(MASS)框架,通过三个阶段优化提示和拓扑结构,有效提升了MAS的设计效率。实验结果表明,MASS优化的多智能体系统在各类任务中显著优于现有方案,提供了有效MAS的设计原则。