Feb, 2025

安全的联合数据蒸馏

TL;DR本研究解决了传统数据集蒸馏方法在隐私保护方面的缺陷,提出了一种安全的联合数据蒸馏框架(SFDD),能够在去中心化的环境中进行数据蒸馏而无需共享原始数据。通过采用梯度匹配的蒸馏方法并结合优化的局部差分隐私技术,SFDD有效缓解了服务器推断攻击和恶意客户端的威胁,确保了数据的保密性和有效性,为敏感数据共享应用提供了可行的解决方案。