Feb, 2025

语义分解与选择性上下文过滤——面向上下文感知的基于NLP系统的文本处理技术

TL;DR本文解决了上下文感知系统处理中存在的信息复杂性问题。通过提出语义分解和选择性上下文过滤两种新技术,本文为系统提供了逐步解析信息和过滤无关信息的能力,从而提高了大语言模型生成更具上下文一致性响应的能力,并优化了自动化工作流程的效率。