Feb, 2025

条件激活神经网络的光线追踪

TL;DR本文提出了一种新颖的条件激活神经网络架构,结合了多层次混合专家(MoEs)构造与逐步收敛的采样机制,解决了网络结构动态展开的问题。实验结果表明,该方法在保持竞争性准确率的同时显著减少了推理所需的参数数量,且这一参数减少与输入模式的复杂性相关,无需额外的惩罚函数。