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Feb, 2025
可解释的文本嵌入与文本相似度解释：入门指南
Interpretable Text Embeddings and Text Similarity Explanation: A Primer
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Juri Opitz, Lucas Möller, Andrianos Michail, Simon Clematide
TL;DR
本研究解决了文本嵌入模型在解释相似度评分时面临的可解释性挑战，尤其是在搜索等需要透明度的应用中。论文提供了一系列专注于相似度评分解释的可解释性方法的结构化概述，并评估了这些方法在提高文本嵌入可解释性和解释预测相似度方面的潜力。
Abstract
Text Embeddings
and text embedding models are a backbone of many AI and
NLP
systems, particularly those involving search. However,
Interpretabili
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