Mar, 2025

PoseLess:通过直接映射图像实现无需深度估计的视觉到关节控制

TL;DR本研究提出了一种新框架PoseLess,解决了机器人手部控制中缺乏显式姿态估计的问题。该方法通过随机关节配置生成合成训练数据,允许在现实场景中进行零-shot泛化,并实现从机器人手到人手的跨形态迁移。实验结果表明,PoseLess在关节角度预测准确性方面表现出竞争力,且无需依赖任何人工标注数据集。