Mar, 2025
高效强化学习是否需要良好的基础模型?基础模型在探索中的计算角色
Is a Good Foundation Necessary for Efficient Reinforcement Learning? The
Computational Role of the Base Model in Exploration
TL;DR本研究探讨了如何利用强大的预训练生成模型提高探索效率,填补了现有知识的空白。通过引入新的计算框架和算法SpannerSampling,我们揭示了有效探索的计算-统计权衡,发现覆盖性在算法运行时间上起着重要作用,且多轮探索可以进一步提升运行效率。此工作有助于推动语言模型在强化学习中的应用效率。