Mar, 2025
揭示准确性与可解释性之间的权衡:从评论推断评分的案例研究
Demystifying the Accuracy-Interpretability Trade-Off: A Case Study of
Inferring Ratings from Reviews
TL;DR本研究解决了可解释性和模型性能之间的权衡问题,特别是在推断评论评分的自然语言处理应用中。我们引入了一种定量评分方法,称为综合可解释性(CI),以帮助可视化不同模型的可解释性与性能之间的关系。研究发现,虽然一般来说,随着可解释性的降低,学习性能有所提高,但这种关系并非严格单调,某些情况下可解释模型更具优势。