Mar, 2025

为多任务学习注入不平衡敏感性

TL;DR本研究解决了多任务学习中存在的任务不平衡问题,并提出通过施加约束的方式增强现有基线方法的有效性。关键的创新在于引入了不平衡敏感的梯度下降(IMGrad)方法,实验结果显示,在多个主流的多任务学习基准上表现优异,具有重要的实际应用价值。