Mar, 2025
前瞻与回顾:长期个性化对话代理的反思记忆管理
In Prospect and Retrospect: Reflective Memory Management for Long-term
Personalized Dialogue Agents
TL;DR本研究解决了大型语言模型在长期个性化对话中缺乏有效信息保留和检索的问题。提出的反思记忆管理机制通过前瞻性反思和回顾性反思,动态地总结交互信息,并在线迭代优化检索过程。实验表明,该方法在不同指标和基准上均表现出一致的改进,特别是在LongMemEval数据集上较基线提高了10%以上的准确率。