Mar, 2025

可解释推荐系统的反事实语言推理

TL;DR本研究解决了当前推荐系统中推荐生成与解释创建分离的问题,违反了因果前置原则。提出了一种新框架,将结构因果模型与大型语言模型相结合,确保推荐流程中的因果一致性,并开发了一种去偏机制,提升了推荐准确性、解释合理性及去偏效果。