Mar, 2025

多模态的持续学习

TL;DR本研究解决了现有持续学习方法在多模态学习中的局限性,提出了一种新颖的框架,能够同时处理图像、视频、音频、深度和文本等多种模态。通过对不同模态进行知识聚合和重新对齐,我们的方法显著提高了在多种数据集上的学习效果,减少了以往已学知识的遗忘风险。