Mar, 2025

自我监督学习在锂离子电池健康诊断中的降解应用

TL;DR本研究解决了锂离子电池健康评估中传统充放电协议不足的问题,特别是在动态电流环境下的适应性不足。论文提出了一种基于自我监督学习的新训练策略,利用经验小波变换分析非平稳电压信号,从而提高了电池健康评估的准确性。研究表明,该方法与实际容量降解之间取得了平均0.9的相关系数,展示了其在捕捉电池健康降解方面的有效性。