Mar, 2025
XAI4Extremes:一个用于理解气候变化下极端天气前兆的可解释机器学习框架
XAI4Extremes: An interpretable machine learning framework for
understanding extreme-weather precursors under climate change
TL;DR本研究针对气候变化下极端天气事件前兆识别不清的问题,提出了一种后验可解释性方法,通过构建相关天气图,展示深度学习模型识别的关键极端天气前兆。研究表明,这些模型能够揭示有助于理解极端天气前兆的模式,且该方法可扩展至全球其他极端天气事件的研究。