Mar, 2025
超越大纲:语言模型自适应长篇写作的异构递归规划
Beyond Outlining: Heterogeneous Recursive Planning for Adaptive
Long-form Writing with Language Models
TL;DR本研究解决了当前长篇写作代理在写作过程中灵活性不足的问题。我们提出了一种通用代理框架,通过递归任务分解和检索、推理、创作三种基本任务类型的动态整合,来实现类人自适应写作。实验证明,我们的方法在小说创作和技术报告生成中均优于当前最新的方法,展示了该框架的有效性和广泛适用性。