Mar, 2025
化学推理在大型语言模型中的应用:打开可操控合成规划和反应机理阐明的新视野
Chemical reasoning in LLMs unlocks steerable synthesis planning and
reaction mechanism elucidation
TL;DR本研究解决了机器学习算法在化学任务中的有限能力,尤其是在战略性思维方面的不足。通过将大型语言模型与传统搜索算法结合,我们的方法能够使化学家用自然语言指定合成策略,从而在广泛搜索中找到满意的路径,并指导反应机理的探索。研究表明,较大的模型在化学推理中表现出越来越复杂的能力,推动了计算机辅助化学的新范式。