Mar, 2025
多尺度意识的多实例学习网络:一种高效的整体幻灯片图像分类方法
MsaMIL-Net: An End-to-End Multi-Scale Aware Multiple Instance Learning
Network for Efficient Whole Slide Image Classification
TL;DR本研究针对现有整体幻灯片图像分类方法中存在的特征提取和多实例学习网络之间协作优化不足的问题,提出了一种端到端的多尺度分类框架。该方法通过引入语义特征过滤、多尺度特征提取和多尺度融合模块,显著提高了分类精度和AUC指标,展现出优于现有先进方法的潜力。