Mar, 2025

基于熵感知模糊积分策略的视觉变换器在CT扫描中颅内出血分类

TL;DR本研究针对颅内出血(ICH)类型分类的挑战,提出了一种基于金字塔视觉变换器(PVT)的模型,旨在提高分类的准确性和可靠性。通过结合SHAP驱动的特征选择和熵感知模糊积分操作,我们的方法显著优于现有深度学习架构,为自动化ICH亚型分类提供了一种可扩展且高效的AI解决方案。