BriefGPT.xyz
Mar, 2025
利用扩散模型在大规模图像重新背景化中保持产品保真度
Preserving Product Fidelity in Large Scale Image Recontextualization with Diffusion Models
HTML
PDF
Ishaan Malhi, Praneet Dutta, Ellie Talius, Sally Ma, Brendan Driscoll...
TL;DR
本文研究了如何利用文本到图像的扩散模型及新颖的数据增强流程,实现高保真的产品图像重新背景化,解决了现实数据收集的局限性。研究结果表明,该框架显著提高了生成图像的质量和多样性,特别是在电子商务和虚拟产品展示等应用中具有重要影响。
Abstract
We present a framework for high-fidelity product
Image Recontextualization
using text-to-image
Diffusion Models
and a novel
Data Augmentation
→