Mar, 2025
揭示大型语言模型投资推荐中的产品偏差
Exposing Product Bias in LLM Investment Recommendation
TL;DR本研究揭示了大型语言模型(LLMs)在投资推荐中存在的产品偏差,即LLMs对特定产品表现出系统性的偏好。这种偏好可能影响用户的投资决策,导致产品估值膨胀并可能引发金融泡沫,从而对投资者及市场稳定构成风险。我们开发了一个自动化流程,创建了覆盖五类资产(股票、共同基金、加密货币、储蓄和投资组合)的567,000个样本的数据集,首次系统研究了这一产品偏差。