Mar, 2025

神经符号决策树

TL;DR本研究解决了神经符号人工智能中对符号或逻辑结构学习关注不足的问题。我们提出了神经符号决策树(NDT),并引入了一种新颖的结构学习算法NeuID3,该算法结合了传统的决策树算法与神经概率逻辑表示。实验结果显示,NDT在学习过程中能够同时支持符号和非符号数据,并在结构诱导中利用背景知识,展现了优于传统数据驱动学习方法的优势。