Mar, 2025

单量子位量子神经网络用于多类别分类

TL;DR本研究提出了一种单量子位量子神经网络,针对多类别分类问题,利用高维量子位的增强表示能力。通过引入混合训练方法,该模型在MNIST和EMNIST数据集上展示了竞争性的准确性,并凸显了量子神经网络作为经典深度学习模型可扩展替代方案的潜力,尽管当前量子硬件限制了其实际应用。