Mar, 2025

群体稳健的机器遗忘

TL;DR本研究解决了机器遗忘领域中未考虑的忘记数据在群体中的不均匀分布问题,提出了一种新的群体稳健机器遗忘策略。通过样本分布重加权和互信息最小化的方法,该研究显著改善了在主导群体中的性能,确保模型在遗忘特定数据的同时不会影响其对其他数据的知识保持。实验结果表明,这种新方法在三个数据集上优于传统方法,展示了其在避免性能下降的同时实现机器遗忘的潜力。