Mar, 2025

基于深度学习的直接叶面积估计:利用两个RGBD数据集进行模型开发

TL;DR本研究解决了植物图像中直接叶面积估计不足的问题,提出了一种基于深度学习的方法,能够处理RGBD图像。研究发现,使用带有真实叶面积的附着叶样本,可以显著提高模型的估计精度,实际应用中可为作物生长评估提供有效工具。