Mar, 2025

深度学习在时间序列预测中的应用:综述

TL;DR本研究解决了现有文献中时间序列预测模型架构缺乏统一总结的问题。文章创新性地关注时间序列的构成,系统地阐述了重要的特征提取方法,并整理了不同领域的相关数据集。研究表明,深度时间序列预测面临显著挑战,并指明了未来的研究方向。