Mar, 2025

大型语言模型展现人类偏见但表现出不同的学习模式

TL;DR本研究探讨大型语言模型(LLMs)在经验决策任务中的选择模式,发现它们的行为偏见与人类相似,但产生原因却大相径庭。与人类不同,LLMs表现出强烈的近因偏见,而人类的反应方式则更为复杂,研究结果强调了在学习环境中使用LLMs模拟人类决策的局限性,并呼吁对其行为进行更细致的分析。