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Apr, 2025
轻量级可信分布式聚类
Lightweight Trustworthy Distributed Clustering
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Hongyang Li, Caesar Wu, Mohammed Chadli, Said Mammar, Pascal Bouvry
TL;DR
本研究针对边缘计算系统中数据可信性的挑战，提出了一种轻量级的完全分布式k均值聚类算法，特别适用于资源受限的环境，如自主系统传感器网络、工业物联网和智能城市。通过在聚类中心更新阶段采用加法秘密共享的分布式平均方法，确保了节点间数据的准确性和可信性，推动了高效的协作数据处理。
Abstract
Ensuring
Data Trustworthiness
within individual edge nodes while facilitating collaborative data processing poses a critical challenge in
Edge Computing
systems (ECS), particularly in resource-constrained scenari
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