Apr, 2025

大型语言模型在教育中的多语言表现偏差

TL;DR本研究解决了大型语言模型(LLMs)在非英语教育环境中应用的有效性问题。通过评估多种语言中的教育任务表现,发现这些模型在较低资源语言上的表现欠佳且与训练数据量相关,强调在实际应用前应验证模型在目标语言上的表现。该研究为教育领域的多语言应用提供了重要的实证依据和建议。