Apr, 2025
DISCO:学习发现多物理无关预测的演化算子
DISCO: learning to DISCover an evolution Operator for
multi-physics-agnostic prediction
TL;DR本研究解决了基于短时间轨迹预测动态系统下一个状态的难题,鲸鱼标准变换器为这一任务提供了自然的黑箱解法,但数据中存在良好结构的演化算子提示了更有效的定制方法。我们提出的DISCO模型利用大型超网络处理短轨迹,生成更小算子网络的参数,从而通过时间积分预测下一个状态,实验证明此方法在多种物理数据集上实现了最先进的性能,并且在微调后在下游任务中保持竞争力。