Apr, 2025
用于QoS感知负载均衡的图强化学习在开放无线接入网络中的应用
Graph Reinforcement Learning for QoS-Aware Load Balancing in Open Radio
Access Networks
TL;DR本研究解决了满足下一代无线网络中QoS要求的挑战,特别是在防止小区拥堵方面。提出了一种新颖的QoS感知负载均衡方法,利用图强化学习优化多频段开放无线接入网络中的流量性能。研究结果表明,该方法显著降低了QoS违规率53%,并使最佳努力流量的5th百分位速率提高了四倍。