Apr, 2025
轻量级适配器学习以实现更通用的遥感变化检测
Lightweight Adapter Learning for More Generalized Remote Sensing Change
Detection
TL;DR本研究解决了现有遥感图像变化检测方法在不同数据集上泛化性能差的问题。提出的变化适配网络(CANet)结合了共享和特定于数据集的学习模块,通过轻量级适配器模型有效应对数据分布和标签差异,实现了对新变化检测任务的快速泛化。实验结果表明,CANet在多数据集上表现出更强的泛化能力和更低的训练成本。