BriefGPT.xyz
Apr, 2025
从证据到信念:一种贝叶斯认识论方法研究语言模型
From Evidence to Belief: A Bayesian Epistemology Approach to Language Models
HTML
PDF
Minsu Kim, Sangryul Kim, James Thorne
TL;DR
本文从贝叶斯认识论的角度探讨语言模型的知识,研究了语言模型如何在不同信息量和可靠性的证据面前调整其信心和回应。研究表明,语言模型在面对真实证据时能够较好地遵循贝叶斯确认假设,但在不同类型证据下未能完全遵循其它贝叶斯假设,这种表现差异可能源于模型对黄金证据的偏见及其依赖于相关性程度。
Abstract
This paper investigates the knowledge of
Language Models
from the perspective of
Bayesian Epistemology
. We explore how
Language Models
adj
→