Apr, 2025

大规模动态任务分配的自动决策

TL;DR该研究解决了动态任务分配问题(DTAP)在资源与任务实时匹配中的不足,尤其是面对真实场景时的挑战。论文提出了一种基于深度强化学习的决策支持系统,利用图结构和有效的奖励函数,使代理能够学习高效且可推广的任务分配策略。实验结果表明,所提出的方法在多种真实案例中均优于已有基线,展现出良好的普适性和效果。