Apr, 2025
利用进化智能系统捕捉ATTAS飞机的气动特性
Capturing Aerodynamic Characteristics of ATTAS Aircraft with Evolving
Intelligent System
TL;DR本文针对精确建模气动系数这一关键问题,提出了一种新颖的进化型二次量子模糊神经网络(eT2QFNN)模型来描述ATTAS飞机的气动特性。研究表明,与传统模型相比,eT2QFNN在处理不确定性和数据噪声方面表现出更强的鲁棒性,且在较少规则的情况下,能够有效估计气动模型,具有显著的优化潜力。