Apr, 2025

基于双向长短期记忆网络的网络钓鱼网址检测

TL;DR本研究解决了传统网络钓鱼检测系统假阳性率高和识别攻击类型有限的问题。通过使用双向长短期记忆网络(Bi-LSTM),本文提出了一种新的深度学习方法,能够对网址进行更加准确的分类。实验结果表明,该模型在超过65万个网址的数据集上,检测准确率达到97%,显著优于传统方法。