May, 2025
基于卷积神经网络和常量Q变换的自动音乐转录
Automatic Music Transcription using Convolutional Neural Networks and
Constant-Q transform
TL;DR这项研究解决了自动音乐转录（AMT）中的多声部音乐分析难题。通过设计一种处理管道，研究中使用常量Q变换提取音频信号特征，并将其输入卷积神经网络，从而实现将古典钢琴音频文件转换为乐谱表示。该方法展示了在音频信号分析方面的新颖性，具有潜在的广泛应用前景。