BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
1-bit cnns
搜索结果 - 3
DCP-NAS: 面向 1-bit CNN 的不一致子母神经结构搜索
该论文介绍了一种基于 Discrepant Child-Parent Neural Architecture Search (DCP-NAS) 的新框架,用于高效搜索 1 位卷积神经网络(CNNs)的优化架构,并在 CIFAR-10 和 I
→
PDF
a year ago
贝叶斯优化的 1 比特卷积神经网络
提出一种新颖的方法,名为 Bayesian optimized 1-bit CNNs(简称 BONNs),利用贝叶斯优化后的 1-bit CNNs 极大程度地改善了其性能,能够在资源受限的环境中获得最佳分类性能,尤其在 ImageNet 上
→
PDF
5 years ago
ECCV
Bi-Real Net: 用先进的训练算法和改进的表示能力增强 1 位 CNN 的性能
提出了 Bi-Real net 模型,它采用了一种新的训练算法来提高 1-bit CNNs 对大规模数据集 ImageNet 分类的性能,并在 18 层和 34 层下达到了 56.4% 和 62.2% 的 top-1 准确率。
PDF
6 years ago
Prev
Next