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16-bit precision
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连续 16 位训练:加速 32 位预训练神经网络
本研究介绍了一种新方法,通过使用 16 位精度持续训练已存在的 32 位精度的模型,从而在保证准确性的同时显著提高训练速度和资源利用效率。该方法为有限资源环境中的深度学习提供了可行的加速和优化方案。
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7 months ago
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