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1d convolution-based model
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基于二维卷积的时间序列数据多任务学习
该研究探讨了多任务学习在时间序列分类问题中的应用,并提出了一种基于二维卷积的模型设计,通过增强模型的表达能力,在 UCR Archive 和一个工业交易时间序列数据集上取得了优于竞争方法的表现。
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9 months ago
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