2-wasserstein distance | BriefGPT

关键词2-wasserstein distance

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一类基于评分的生成模型的 Wasserstein 收敛保证
在本研究中，我们针对具有最先进性能的分数生成模型（SGMs）这一最新类别的深度生成模型，基于确切的评分估计和平滑的对数凹分布假设，在 2-Wasserstein 距离上提出了收敛性保证。我们针对几种具体的 SGM 模型将结果特化，这些模型采
PDF8 months ago
MM基于生成扩散模型的射频无线信道建模与采样
本文提出了一种基于扩散模型的信道采样方法，用于快速合成有限数据中的信道实现。实验证明，相比于基于 GAN 的方法，该基于扩散模型的方法在训练稳定性和生成多样性方面表现更好，并且可以使用有限数据对真实世界信道进行建模。
PDFa year ago
近线性时间内逼近二次传输度量
该研究提出了一种基于熵正则化、近似 Sinkhorn 缩放和高斯核矩阵低秩逼近的算法，用于计算两个点云或离散分布之间的二次输运度量（也称为 2-Wasserstein 距离或均方根距离），其复杂度为 O (n)。
PDF6 years ago
欠阻尼 Langevin 马尔可夫链蒙特卡罗方法：非渐近分析
该研究将研究重点放在了光滑且强凸目标分布的欠阻尼 Langevin 扩散上，并提出了基于该扩散的 MCMC 算法，证明 2 - 瓦瑟斯坦距离下其误差达到 ε 的时间复杂度是 O (√d/ε)，超越了同样假设下过阻尼 Langevin MCM
PDF7 years ago