2d convolution | BriefGPT - AI 论文速递

关键词2d convolution

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具有定向 1D 核的卷积网络
利用定向的一维卷积核能够替代二维卷积，并且在 ImageNet 分类中表现出与二维卷积相当的准确性。
PDF9 months ago
AAAI作为词 - 词关系分类的统一命名实体识别
利用 W^2NER 架构和 2D 卷积等方法，将命名实体识别 (NER) 统一为一个二维网格，通过分类识别实体词之间的关系，取得在 14 个基准数据集上显著的改进。
PDF3 years ago
通过空间特征学习增强端到端多通道语音分离
本研究提出了一种基于 2d 卷积层的端到端架构，通过训练时域滤波器来学习从多通道语音波形中提取空间特征，使用互通卷积差分技术 (ICD) 提高多通道语音分离模型的分离性能。
PDF4 years ago
全局关注：用于序列到序列预测的二维卷积神经网络
通过使用基于卷积神经网络而非 encoder-decoder 结构的方法，每一层在输出序列上重新编码源标记，我们的模型在参数更少的情况下表现出色，优于现有的机器翻译系统。
PDF6 years ago
将双向 LSTM 与二维最大池化相结合改进的文本分类
本研究探讨了使用二维 Max 池化和卷积方法来集成时间步维度和特征向量维度上的文本特征，结果显示，在六个文本分类任务中，所提出的模型在四个任务上都达到了非常优秀的性能表现。
PDF8 years ago